KaiserTT's Blog

2.3 性能度量 性能度量(performance measure)是衡量模型泛化能力的评价标准, 性能度量反应了任务需求. 在预测任务中, 给定样例集 $D={(\boldsymbol{x}_1,y_1),(\boldsymbol{x}_2,y_2),…,(\boldsymbol{x}_m,y_m)}$ , 其中 $y_i$ 是示例 $\boldsymbol{x}_i$ 的真实标...

我们需要一些指标, 评估学习得到的模型的好坏, 并针对具体的问题, 选择重视哪几项指标. 2.1 经验误差与过拟合 通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为”错误率“(error rate). 如果在 $m$ 个样本中有 $a$ 个样本分类错误, 则错误率 $E=a/m$; 相应的, $1-a/m$ 称为”精度“(accuracy), 即”精度=1-错误率”. 学习器的实际预...

写在前面 本系列文章为《机器学习》教材的学习笔记, 在记录教材知识点的同时, 也尝试写下自己的理解与对知识点与公式的扩展与深入. 本系列文章所使用数学符号与教材可能有所不同, 但不影响正确性. 机器学习的概念 “朝霞不出门, 晚霞行千里”, 通过朝霞或晚霞的出现, 我们就能判断当天的天气好坏, 从而决定当天的行程, 这是我们的经验判断. 经验判断更基础却更不易察觉的例子是, 我们生活过...

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